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Despegar

Sr Data Scientist

Location
Buenos Aires, AR
Arrangement
Hybrid
Employment type
Full-time
Level
Senior
Posted
31 August 2026 (about a month ago)

Checked 7 days agoApplications go to the employer, never to RoleSprint

About this role

Somos Despegar, parte del ecosistema de Prosus, y hace más de 25 años revolucionamos la forma de viajar en América Latina ✈️. Construimos tecnología que transforma experiencias y conecta a millones de personas con sus sueños de viaje. Buscamos talento que piense en 10x, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y construir en equipo, este lugar es para ti

Somos Despegar, parte del ecosistema de Prosus, y hace más de 25 años revolucionamos la forma de viajar en América Latina ✈️. Construimos tecnología que transforma experiencias y conecta a millones de personas con sus sueños de viaje. Buscamos talento que piense en 10x, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y construir en equipo, este lugar es para ti

Buscamos un/a Senior Data Scientist para ayudar a construir la capa de inteligencia que impulsa la personalización, la optimización de marketing y el crecimiento a lo largo de todo el customer journey. Este rol se encuentra en la intersección entre Data Science y Marketing, desarrollando modelos de machine learning que impactan a millones de clientes a través de web, app, CRM y canales de paid media. La persona ideal combina una sólida capacidad técnica con visión de negocio.

Será responsable de: • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios.

• Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables .

• Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental.

• Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio.

• Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora.

Requisitos: • Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos ( estudios de posgrado son un plus).

• Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science , Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines.

• Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning .

• Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos.

• Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización .

• Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad.

• Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus.

• Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada.

¿Qué ofrecemos? Autonomía real para tomar decisiones e impactar desde el día 1 Cultura de aprendizaje continuo: fallamos rápido, aprendemos y escalamos Equipo diverso, colaborativo y sin silos Oportunidades de crecimiento en un ecosistema global (Prosus) Valoramos el ownership, la innovación y poner a las personas en el centro. Viajar te transforma, trabajar en Despegar también ✈️ #TalentoDespegar #SomosDespegar #EquipoD

Work location

  • Buenos Aires, AR

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About this listing

Published on Lever under the board identifier Despegar, which is the name the employer’s own job board carries. RoleSprint has not verified the company’s registered or trading name, so it is shown exactly as published rather than tidied up.

RoleSprint is not the employer and not a recruiter. Applications are made on the employer’s own site and never reach us; what RoleSprint does is help you decide whether a role is worth your time and prepare for it if it is.

Published 31 August 2026, last checked 7 days ago. A posting stops being advertised here 90 days after the employer published it, and one the employer takes down is marked closed rather than quietly removed.

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